O Tuberculosis Deep Learning Bacillus Dataset foi criada para fornecer um conjunto de imagens microscópicas anotadas, auxiliando no desenvolvimento e avaliação de modelos de Deep Learning para a detecção e contagem de bacilos da tuberculose. A base de dados contém imagens padronizadas de lâminas de baciloscopia, anotações detalhadas feitas por especialistas e arquivos estruturados para facilitar o treinamento de algoritmos de visão computacional. Seu objetivo principal é contribuir para viabilização do diagnóstico assistido por computador, reduzindo o tempo e aumentando a precisão da baciloscopia, possibilitando a automação parcial ou total do processo de identificação de bacilos.