O programa aqui proposto trata-se de uma solução para estimar a conversão de indivíduos que apresentam transtornos cognitivos leves, em estágios muito iniciais da Doença de Alzheimer. Para isso, foi desenvolvido um modelo de inteligência artificial capaz de identificar os processos biológicos possivelmente relacionados com a patogênese da Doença de Alzheimer ainda na fase assintomática da doença, utilizando biomarcadores da proteômica plasmática. Esse modelo utiliza algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado, ou seja, ele é construído usando um banco de dados rotulado.