Algoritmo capaz de gerar um modelo de aprendizado de máquina a partir dos dados da primeira consulta do paciente, os dados consistem em atributos extraídos dos autorrelatos dos pacientes obtidos na primeira consulta com o médico, e nossos modelos devem prever se o paciente terá melhora na sensação da dor ao final do tratamento. Mais especificamente, o médico usa um questionário de dor padronizado, pedindo ao paciente para escolher as características que melhor descrevem sua dor (ou seja, queimação, formigamento, pontada ou maçante). O paciente também é questionado sobre quanto tempo dura a dor, o que a torna pior e o que a alivia (ou seja, atividades, medicamentos, o clima).O modelo de aprendizado de máquina recebe dados do paciente e produz a probabilidade deste melhorar a sensação da dor ao final do tratamento. Além disso, o modelo identifica de forma visual os fatores que influenciam nestas probabilidades.