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Vitrine tecnológica

INOVAÇAO CTIT UFMG

GIPSy2 – Genomic Island Prediction Software 2

Software
O presente programa de computador se refere a uma solução para predição de ilhas genômicas em larga escala, destinada à análise da plasticidade genômica em um grande número de genomas por meio de um pipeline computacional desenvolvido em Python 3. O programa é composto por um script principal e módulos especializados que executam, de forma integrada, etapas de modelagem dos dados, gerenciamento computacional e interação com o usuário, proporcionando um fluxo automatizado de análise. A solução emprega métodos estatísticos de regressão, técnicas de redução de dimensionalidade e algoritmos de inteligência artificial para aumentar a precisão e a confiabilidade das predições, atribuindo valores de confiança aos resultados obtidos. O programa adapta automaticamente sua execução aos sistemas operacionais UNIX e Windows, favorecendo sua portabilidade e utilização em diferentes ambientes computacionais. Dessa forma, possibilita análises escaláveis e automatizadas da plasticidade genômica, reduzindo o tempo de processamento, ampliando a capacidade de análise de grandes conjuntos de dados e fornecendo suporte confiável para pesquisas em genômica comparativa, microbiologia e bioinformática.
Baixe o resumo executivo
INOVAÇAO CTIT UFMG

Vantagens

• Alta escalabilidade computacional: permite a análise automatizada de um grande número de genomas, tornando viáveis estudos de plasticidade genômica em larga escala.
• Maior confiabilidade das predições: combina métodos estatísticos, redução de dimensionalidade e técnicas de inteligência artificial para fornecer predições acompanhadas de valores de confiança.
• Arquitetura modular e multiplataforma: possui estrutura composta por módulos independentes e adapta automaticamente sua execução aos sistemas UNIX e Windows, facilitando a manutenção, a expansão e a utilização em diferentes ambientes computacionais.

Inventores

Diego Lucas Neres Rodrigues, Siomar de Castro Soares, Vasco Ariston de Carvalho Azevedo, Flávia Figueira Aburjaile

Tipo de proteção

Propriedade Intelectual

Número de Registro :20240017

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