O presente programa de computador se refere a uma solução baseada em inteligência artificial para predição do comportamento de parlamentares no processo legislativo brasileiro, destinada ao apoio à análise de posicionamentos de deputados e senadores em votações de projetos de lei. O programa integra informações provenientes de manifestações públicas em redes sociais, histórico de votações e características temáticas das proposições legislativas, empregando técnicas de processamento de linguagem natural para construção de léxicos de comportamento e modelos de aprendizado de máquina baseados em árvores de decisão com gradient boosting para estimar a probabilidade de apoio ou rejeição a determinadas pautas legislativas. Adicionalmente, a solução utiliza técnicas de inteligência artificial explicável para identificar os fatores que mais influenciam cada predição, permitindo compreender os elementos associados ao comportamento parlamentar. Os modelos são desenvolvidos e validados por procedimentos de validação cruzada e testes independentes, proporcionando elevado desempenho preditivo. Dessa forma, o programa constitui uma ferramenta de apoio à análise do processo legislativo, permitindo antecipar tendências de votação e subsidiar estudos e estratégias de acompanhamento da atividade parlamentar.