O programa consiste em um modelo de Machine Learning para a predição pré-fiscalização de postos com risco de venda de gasolina fora das especificações técnicas, visando a otimização de recursos e eficiência operacional.
O software executa um pipeline completo que inclui o carregamento de dados da ANP, filtragem específica para gasolina, engenharia de features (temporais e geográficas), tratamento de data leakage e treinamento de um modelo de Regressão Logística balanceado para classificar o risco de qualidade.
Bruno Micael Sousa Roberto, Adriano Borges da Cunha
A tecnologia se diferencia das que já existem no mercado por permitir uma atuação preventiva dos órgãos reguladores, identificando irregularidades antes da visita em campo, com uma acurácia de 78.6% e metodologia que evita o vício de informações futuras (anti-leakage).
Número de Registro: PC202600294
