É uma tecnologia computacional projetada para otimizar peptídeos, fazendo com que se liguem especificamente a proteínas-alvo para fins de inibição (fármacos) ou imunização (vacinas).
Trata-se de uma nova tecnologia computacional, denominada POTTER, projetada para otimizar peptídeos, fazendo com que se liguem especificamente a proteínas-alvo para fins de inibição (fármacos) ou imunização (vacinas). Para isso, o método utiliza um algoritmo genético que gera novas variações de peptídeos, cujas interações são então avaliadas e selecionadas como mais eficazes através de simulações de docking e dinâmica molecular. Como prova de conceito, a tecnologia já foi aplicada com sucesso para criar peptídeos que interagem com a proteína Spike do SARS-CoV-2.
Ana Paula de Abreu
Adriano de Paula Sabino
Raquel Cardoso de Melo Minardi
Diego César Batista Mariano
Frederico Chaves Carvalho
A tecnologia foi classificada em TRL 4. O processo foi executado e validado em um ambiente computacional controlado.
- Exploração ampla de sequências, com uso de algoritmo genético que permite testar grande diversidade de candidatos;
- Validação robusta, combinando predição e simulação dinâmica para maior confiabilidade;
- Plataforma versátil, aplicável a diferentes proteínas-alvo e finalidades terapêuticas ou vacinais;
- Prova de conceito que identificou inibidores potenciais para a proteína Spike do SARS-CoV-2.
Inscrição no INPI: BR1020250064170
Data de Depósito: 31/03/2025
Titularidade: UFMG
Licenciamento ou Acordo de Parceria
