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Otimização de Recursos na Geração de Energia Elétrica: Solução de Despacho Hidrotérmico através de Aprendizado por Reforço Profundo

Solução baseada em aprendizado por reforço capaz de predizer a sequência de ações para a compra de energia com o menor custo possível.

O que é?

O modelo calcula a política operativa de mínimo custo de um sistema hidrotérmico. Permite criar políticas que irão otimizar a produção de energia elétrica. Desta forma, será possível reduzir a utilização de matrizes energéticas imensas e subutilizadas/mal utilizadas, assim como, diminuir a hiper utilização de termelétricas altamente poluentes, ao mesmo tempo que, reduzimos o desperdício de água. O modelo apresenta dois modos de transferência de água de uma hidrotérmica para outra. Através do turbinamento ou por uma comporta por onde passa a água livremente. Estes dois modos de transferência levam água para um mesmo local, no entanto, é possível que a água siga percursos diferentes.

Inventores

Adriano Alonso Veloso, Felipe Glicério Gomes Marcelino

Estágio de Desenvolvimento

Implementado

Vantagens

Propriedade Intelectual

KUNUMI
20210028

Objetivo da UFMG

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